O sucesso da sua organização depende das decisões tomadas pelos líderes, e estas não podem ser baseadas na intuição, mas sim enraizadas nos dados. Usando partes iguais de design e ciência, a análise é a prática de dar vida a esses dados. Com o panorama completo em vista, você pode entender melhor onde esteve e tomar decisões mais assertivas para o futuro.
O sucesso da sua organização depende das decisões tomadas pelos líderes, e estas não podem ser baseadas na intuição, mas sim enraizadas nos dados. Usando partes iguais de design e ciência, a análise é a prática de dar vida a esses dados. Com o panorama completo em vista, você pode entender melhor onde esteve e tomar decisões mais assertivas para o futuro.
A ciência de dados revela padrões e relacionamentos que oferecem respostas mais detalhadas às suas perguntas, assim conseguimos entender seus objetivos e propor escolhas certas para o seu projeto de Data Science.
Com a análise visual, nossas mentes são capazes de compreender e comunicar dados mais rapidamente e com melhor retenção, utilizando-se de técnicas como o “Storytelling” por exemplo. Plataformas de análise visual ajudam você na aplicação destas técnicas.
Temos uma equipe responsável pela experiência e navegação dos usuários em multiplataformas analíticas e aplicações mobile. Nossos processos envolvem entender profundamente as necessidades dos usuários, seus objetivos, suas habilidades e limitações. Além disso, há o alinhamento com os objetivos do negócio, com o intuito de desenvolver produtos e serviços que sejam bons tanto para os usuários quanto para a empresa.
Também conhecida como análise exploratória, é onde procura-se entender e descrever a atual situação das informações, analisando dados históricos e demonstrando o que está acontecendo, por exemplo o volume de vendas, volume de negócios, volume de produtos, volume por loja, etc...
Utilizada para previsão de cenários futuros com base em modelos estatísticos, mineração de dados e aprendizado de máquina (Machine Learning). Essa análise é indicada para prever comportamentos futuros dos Dados.
Focada na compreensão do que causou um evento, analisando o impacto e alcance de determinada ação, respondendo perguntas como; "Quem?", "Quando?", "Onde?".
A ideia aqui é verificar as consequências das ações tomadas, possibilitando saber o que ocorrerá ao realizar determinadas escolhas. Essa análise possui alto valor agregado, pois precisa do elemento humano no processo.
Também conhecida como análise exploratória, é onde procura-se entender e descrever a atual situação das informações, analisando dados históricos e demonstrando o que está acontecendo, por exemplo o volume de vendas, volume de negócios, volume de produtos, volume por loja, etc...
Utilizada para previsão de cenários futuros com base em modelos estatísticos, mineração de dados e aprendizado de máquina (Machine Learning). Essa análise é indicada para prever comportamentos futuros dos Dados.
Focada na compreensão do que causou um evento, analisando o impacto e alcance de determinada ação, respondendo perguntas como; "Quem?", "Quando?", "Onde?".
A ideia aqui é verificar as consequências das ações tomadas, possibilitando saber o que ocorrerá ao realizar determinadas escolhas. Essa análise possui alto valor agregado, pois precisa do elemento humano no processo.
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