Os dados são o ativo mais importante de uma organização, mas tratá-los sem intervenção humana ainda é um desafio.
Em algumas empresas, independente do porte, a análise de dados ainda acontece por vias manuais e humanas. Essas formas de análises, feitas em planilhas de Excel, por exemplo, além de estarem sujeitas a erros, dificultam na interpretação desses ativos.
Imagine que um colaborador de uma empresa realiza manualmente e extração dos dados e os coloca em uma planilha. Apenas esse colaborador saberá como ocorre a organização dessas informações e, dessa forma, a responsabilidade fica nas mãos de uma única pessoa.
Agora imagine que esse colaborador entrou em férias e, com isso, outro colaborador assumiu essa responsabilidade. Como essa nova pessoa conseguirá manter a linha de raciocínio para alimentar a planilha sem erros? Quanto tempo esse novo responsável precisará para conseguir lidar com os dados na planilha? Isso em caso de férias, mas, imagine no caso de desligamento. Pronto, o problema foi instalado: não há controle sob os ativos.
Mas como analisar dados sem intervenção humana?
Automatizar os dados do seu negócio é a melhor opção para o presente e mais ainda para o futuro!
Estamos em uma era digital, onde cada vez mais dados precisam ser coletados. Realizar essa coleta de forma automatizada e distribuí-la em ferramentas de fácil interpretação é o que fará com que esses ativos trabalhem para o seu negócio.
A IN10, que atua há mais de 10 anos com inteligência em dados, juntamente com seus profissionais, desenvolveu uma ferramenta chamada “I-KNOW”. O Objetivo dessa ferramenta é facilitar a relação das empresas com seus dados, tornando a análise rápida, compreensível e sem intervenção humana.
Com o I-KNOW é possível analisar qualquer dado, em qualquer volume, de forma rápida, distribuindo-os em Dashboards legíveis e customizados de acordo com a necessidade do cliente.
Além disso, com essa ferramenta, o custo de uma aquisição de um projeto de dados se torna até 70% mais econômico, uma vez que não é preciso contratar hardwares, softwares e profissionais de BI.
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