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Como Funciona a Governança de Dados na Atualidade

A governança de dados é o resultado de estudos de governança, gerenciamento e TI. Ela se dá entre a estratégia e o gerenciamento diário das operações, sendo a ponte que traduz uma visão estratégica.

Essa visão reconhece a importância dos dados para a organização e os codifica em práticas e diretrizes que apoiam as operações, garantindo a entrega de produtos e serviços aos clientes.

Muitas organizações ainda estão se esforçando para se tornarem orientadas por dados, pois acreditam que, para gerar valor por meio destes, é necessário ter muitos dados em mãos. Esse é um erro comum e que mantém essas organizações na posição de busca pela cultura Data Driven.

Gerar valor exige o uso de dados corretos, concentrando-se na qualidade e não na quantidade.

A governança de dados, se usada como uma ponte no design organizacional, apoia a execução da estratégia e permite a inovação. Ela fornece as proteções necessárias para garantir a segurança e a confidencialidade das informações processadas pela organização ou de propriedade dela.

Uma boa governança requer equilíbrio e ajuste e, quando bem feita, pode estimular a inovação digital sem comprometer a segurança.

Veja quatro ações simples para ajudar a governar os dados em uma organização de acordo com o Guia Executivo da AWS, nossa parceira.

Comece pelos líderes:

Para governar os dados, os líderes precisam reconhecer a relevância estratégica que oferecem. Assim, permitindo que eles incorporem os dados como parte de sua estratégia.

Pense além para apoiar a inovação baseada em dados:

Garantir que a cultura de dados contribua para a inovação é muito importante para controlar os dados na organização .

Crie e assegure a governança de dados com frequência por meio de estruturas de trabalho:

O aprofundamento nos detalhes dos mecanismos de governança de dados é uma tarefa intimidante. Porém, projetar e declarar de que forma os dados devem ser governados em uma organização se torna mais flexível e menos complicado. 

Não foque apenas nos dados em repouso:

Os dados em fluxo são importantes para a governança de dados nas organizações na atualidade. Embora os serviços consistam em software, eles devem ser criados e testados para cumprir as diretrizes e práticas de governança de dados da organização.

A governança de dados exige bastante esforço e dedicação, pois, ela ajuda a organização a proteger um ativo estratégico valioso e, ao mesmo tempo, apoiar a inovação digital.

Gostou desse conteúdo? Vamos falar sobre governança de dados?

Referências:

Guia Executivo AWS

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Data Management: Nosso serviço de gestão inteligente de dados

Data Management, ou Gerenciamento de Dados, é o serviço ideal para empresas que buscam vantagem competitiva no mercado e mais eficiência operacional de seus processos.

Nossos serviços de análise e dados são orientados por design e baseados em demandas de negócios, o que reduz o tempo de entrega e melhora a precisão e o impacto dos resultados.

Mesmo que você tenha as melhores ferramentas analíticas e as mentes mais afiadas, elas não serão suficientes. Para isso, seus dados precisam ser gerenciados adequadamente. Isso começa com sua arquitetura de dados subjacente, mas também inclui como você os projeta para uso em outros aplicativos.

O que é o Data Management?

Data Management é o nosso serviço que trata do armazenamento, organização e manutenção dos dados. Este processo inclui uma combinação de diferentes funções que têm como objetivo garantir que os dados nos sistemas corporativos sejam precisos, disponíveis e acessíveis.

Por que o Gerenciamento de Dados é importante?

Os dados são cada vez mais vistos como um ativo corporativo que pode ser usado para tomar decisões mais assertivas, melhorar as campanhas de marketing, otimizar as operações de negócios e reduzir custos. Porém a falta de um gerenciamento adequado pode sobrecarregar sua empresa com problemas de qualidade de dados, limitando sua capacidade de executar o Business Intelligence (BI) e processos analíticos.

Uma estratégia de gerenciamento de dados bem executada pode ajudar sua empresa a obter vantagens competitivas potenciais sobre seus rivais de negócios, melhorando a eficácia operacional e permitindo uma melhor tomada de decisão. Empresas com dados bem gerenciados também se tornam mais ágeis, possibilitando identificar tendências de mercado e se mover para aproveitar novas oportunidades de negócios com mais rapidez.

Um serviço eficaz contribui para uma não violação de dados e problemas de privacidade que podem prejudicar sua reputação e infringir a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Por isso, conte com nosso time de experts para gerenciar de forma eficaz os dados da sua empresa.

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Reputação de dados: o que isso significa para sua empresa?

Reputação é a opinião pública acerca de algo ou alguém e constitui-se num fator importante para muitos campos, como negócios e status social. Sendo assim, a base para se estabelecer uma relação de confiança está na reputação.

No caso de uma empresa, a mesma é determinada por seus parceiros, suas ações, seus clientes e pelas estratégias de marketing. Também torna-se responsável por ela os seus líderes e representantes, pois a ética adotada pelos gestores influencia diretamente na reputação.

Portanto, se a reputação é tão relevante para a construção de relações mais sólidas e confiáveis, a reputação de dados não fica de fora do assunto.

Segundo Luciano Floridi, que foi pioneiro no debate sobre a reputação de dados, a “ética dos dados é um novo ramo da ética que estuda e avalia problemas morais relacionados a dados, algoritmos e práticas relacionadas, em busca de formular e suportar soluções corretas moralmente”.

Quais são os desafios da ética de dados?

A ciência de dados oferece uma enorme oportunidade de melhoria da vida privada e também da vida pública. Porém, essas oportunidades apresentam grandes desafios éticos.

A começar pela necessidade cada vez maior do uso de dados e a dependência de algoritmos para analisá-los, afim de moldar escolhas e tomar decisões (machine learning, por exemplo).

A redução do processo humano e o aumento do processo automático também colocam questões de responsabilidade e de direitos humanos em evidência. Por outro lado, são desafios a serem enfrentados com sucesso.

Vemos então que as relações são construídas sobre dados, e os mesmos determinam comportamentos. Portanto a ética aplicada ao seu tratamento impacta diretamente na sua reputação e relação de confiança. Temos então a reputação de dados.

Como podemos resolver essa questão da reputação de dados?

A ética dos dados se concentra em problemas causados pela análise da grande quantidade de dados. Também envolvem questões que incluem o uso do Big Data para pesquisas de ciências sociais, por exemplo.

Nesse sentido, a transparência se torna um tópico importante na reputação dos dados. Com a mais recente regulamentação, a privacy transparency (transparência de privacidade) passa a ser exigida, garantindo a ampliação dos direitos humanos para os dados. 

Portanto, com a fusão da tecnologia e controles sociais, as informações pessoais passam a ser utilizadas com regras e cuidados, se tornando determinantes para definir estratégias futuras. Sendo assim, as relações de confiança se tornam mais fortes e cada vez mais evidentes, garantindo a segurança de que informações pessoais e confidenciais permanecerão seguras.

Nós da IN10 garantimos nossa reputação e temos responsabilidade com as informações que chegam até nós. Conte conosco para transformar sua empresa de maneira segura e confiável.